01 / USE CASES
适合用来做什么
- 企业 GEO 全链路诊断
- AI 认知与推荐缺席排查
- 竞品、证据和机会分析
- 讯灵账户前置背调与复测
02 / PROMPT
Prompt 内容
使用 geo-diagnostic-engine，根据我提供的企业事实、证据、真实 AI 观察和已确认竞品生成 Executive GEO 诊断。所有分数都要可追溯；缺失数据保持 UNKNOWN、NOT_RUN 或 INSUFFICIENT_DATA，并给出机会排序、P0 至 P3 行动计划和复测方法。03 / WORKFLOW
执行流程
- 01
读取客户资料并确认已有与缺失内容
- 02
建立企业实体、Evidence Graph 与 AI 认知记录
- 03
生成 Query Matrix 并分析竞品差距、EEAAP 与 EEAT
- 04
计算 GEO Gap、Opportunity Score 与分级行动计划
- 05
生成分层报告、验证计划与 Before/After 复测
04 / HOW TO USE
使用方法
- 01准备输入
企业资料 JSON，包括公司事实、材料、真实 AI observations、已确认竞品、证据、问题、关键词方向、当前指标与验证约束。
- 02打开正式入口
进入对应 GitHub 仓库，先阅读正式 Skill 入口和仓库内的配套文件。
- 03复制并填写 Prompt
复制本页 Prompt，将其中的目标、资料和限制替换为当前任务的真实信息。
- 04按 Workflow 执行
依次完成各步骤，并根据运行要求检查结果后再交付。
05 / PLATFORM USE
豆包、千问怎么使用
豆包
在豆包里上传诊断技能和企业真实资料，生成 GEO 初次诊断报告与行动计划；缺数据标「待补」，不编排名。
- 打开豆包，新建对话；上传或粘贴本技能的 SKILL.md。
- 切换模式：点豆包输入框左下角的「云电脑」，选「工作任务 · 云电脑」。
- 再上传企业资料：公司事实、材料、真实 AI 搜索/问答截图或记录、已确认竞品、证据、问题与关键词方向。
- 明确要求，例如：「按这个技能做企业初次 GEO 诊断，输出可下载的诊断报告 Markdown，并给出 P0–P3 行动。」
- 豆包追问缺项时：有真实观察或竞品就补上；没有就回「没有 / 待补 / 未跑过」，不要让它编模拟排名。
- 下载诊断报告等交付文件；需要改某一层（管理层摘要 / 执行层 / 技术层）时直接说明。
- 可按它提示选下一步：补资料复测、导出待办清单、或换下一家企业（建议新开对话）。
- 没有真实 AI 观察时，相关结论标「待补」或「数据不足」，不要写成实时平台排名。
- 复测要用同一批问题；换企业请新开对话。
06 / OUTPUT
你会得到
- Executive、Operational 或 Technical 分层诊断报告
- diagnostic.json 与可选 report.json
- GEO 缺口、机会排序、行动计划与复测方案
07 / REQUIREMENTS
使用前确认
- 完整 AI 表现判断需要真实 observed 或 provided AI 记录；模拟记录不参与评分。
- 竞品与 Evidence 需要来源和状态，缺失数据必须保持 UNKNOWN、NOT_RUN 或 INSUFFICIENT_DATA。
- 运行仓库诊断脚本需要 Python 3；默认可使用 ManualProvider 或 OfflineProvider。
08 / UPDATE LOG
更新记录
2026-09-08
V3
当前公开仓库版本；本档案首次记录于 2026-08-27。